Καρκίνος λάρυγγα: Έγκαιρη διάγνωση μέσω αλλαγών της φωνής – Τι έδειξε μελέτη

Πόσο σχετίζεται η ποιότητα της φωνής με τον καρκίνο του λάρυγγα; Σύμφωνα με νεότερη μελέτη, σε μεγάλο βαθμό. Mάλιστα, μέσω της φωνής, μπορεί αυτός ο θανατηφόρος καρκίνος να εντοπιστεί εγκαίρως, με τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Digital Health, επισημαίνει ότι οι ανωμαλίες των φωνητικών χορδών μπορούν να εντοπιστούν από τον ήχο της φωνής. Τέτοιες «βλάβες φωνητικών χορδών» μπορεί να είναι καλοήθεις, όπως οζίδια ή πολύποδες, αλλά μπορεί επίσης να αποτελούν πρώιμα στάδια καρκίνου του λάρυγγα. Τα συγκεκριμένα αποτελέσματα ανοίγουν τον δρόμο για μια νέα εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης: την αναγνώριση των πρώιμων προειδοποιητικών σταδίων καρκίνου του λάρυγγα μέσα από ηχογραφήσεις φωνής.

«Με τη μελέτη μας, αποδεικνύουμε ότι με αυτό το σύνολο δεδομένων μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε φωνητικούς βιοδείκτες για να διακρίνουμε τις φωνές ασθενών με βλάβες φωνητικών χορδών από αυτές χωρίς τέτοιες βλάβες», δήλωσε ο Δρ. Phillip Jenkins, μεταδιδακτορικός ερευνητής κλινικής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστημών του Όρεγκον και υπεύθυνος συγγραφέας της μελέτης.

Υψηλή η επιβάρυνση του καρκίνου

Προς το παρόν, οι καρκίνοι του λάρυγγα διαγιγνώσκονται με τη χρήση βίντεο-ρινοενδοσκόπησης και βιοψιών, διαδικασίες επίπονες και επεμβατικές. Η πρόσβαση σε ειδικό που μπορεί να τις πραγματοποιήσει μπορεί να απαιτήσει χρόνο, με αποτέλεσμα καθυστερήσεις στη διάγνωση.

Η έγκυρη διάγνωση θεωρείται, όμως, κομβική για την έκβαση του ασθενούς. Το 2021, εκτιμάται ότι καταγράφηκαν 1,1 εκατομμύρια κρούσματα καρκίνου του λάρυγγα παγκοσμίως, ενώ περίπου 100.000 άνθρωποι απεβίωσαν από τη νόσο. Η πρόγνωσή του ποικίλει, με ποσοστά επιβίωσης 35% έως 78% σε διάστημα πέντε ετών, ανάλογα με το στάδιο του όγκου και την ακριβή θέση του μέσα στον λάρυγγα, όταν θεραπεύεται.

Η αξιολόγηση των στοιχείων

Ο Δρ Jenkins και η ομάδα του συμμετέχουν στο πρόγραμμα «Bridge2AI-Voice» του Εθνικού Ινστιτούτου Υγείας των ΗΠΑ, που εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη σε βιοϊατρικές προκλήσεις. Στο πλαίσιο αυτό, ανέλυσαν 12.523 ηχογραφήσεις φωνής από 306 συμμετέχοντες στη Βόρεια Αμερική, συμπεριλαμβανομένων ασθενών με καρκίνο λάρυγγα και άλλες παθήσεις της φωνής.

Οι ερευνητές εστίασαν στις διαφορές ορισμένων ακουστικών χαρακτηριστικών της φωνής, όπως η μέση βασική συχνότητα (ύψος τόνου), τις παραλλαγές στον τόνο μέσα στη φωνή και στην ένταση και την αναλογία της αρμονίας προς τον θόρυβο, που μετρά τη σχέση μεταξύ αρμονικών και θορυβικών στοιχείων της ομιλίας.

Όπως διαπίστωσαν, σημαντικές ήταν οι διαφορές στην αναλογία αρμονίας προς θόρυβο και στη βασική συχνότητα μεταξύ ανδρών χωρίς διαταραχές της φωνής, ανδρών με καλοήθεις βλάβες των φωνητικών χορδών και ανδρών με καρκίνο του λάρυγγα. Στις γυναίκες τα ευρήματα δεν ήταν σαφή, πιθανώς λόγω μικρού δείγματος.

Το επόμενο βήμα είναι να εφαρμοστούν αυτοί οι αλγόριθμοι σε μεγαλύτερο όγκο δεδομένων και να δοκιμαστούν σε κλινικά περιβάλλοντα, με φωνές ασθενών. «Για να μεταβούμε από αυτή τη μελέτη σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει τις βλάβες των φωνητικών χορδών, θα εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα χρησιμοποιώντας ακόμη μεγαλύτερο σύνολο ηχογραφήσεων φωνής, με τη συμβολή των ειδικών. Στη συνέχεια, πρέπει να δοκιμάσουμε το σύστημα για να διασφαλίσουμε ότι λειτουργεί το ίδιο καλά σε γυναίκες και άνδρες», δήλωσε ο Δρ Jenkins.

«Τα εργαλεία υγείας βασισμένα στη φωνή βρίσκονται ήδη σε πιλοτικό στάδιο. Βασιζόμενος στα ευρήματά μας, εκτιμώ ότι με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και κλινική επικύρωση, παρόμοια εργαλεία για την ανίχνευση βλαβών φωνητικών χορδών θα μπορούσαν να περάσουν σε πιλοτικές δοκιμές μέσα στα επόμενα χρόνια», προβλέπει ο ειδικός.

Πηγή: ygeiamou.gr